La plupart des équipes découvrent que leurs données de dépenses ne fonctionnent pas le jour où quelqu'un pose une question à laquelle personne ne peut répondre. Commencez par le problème que vous avez devant vous. Chacun renvoie vers la façon dont nous le résolvons.
Les factures restent non lues dans une boîte mail, donc il n'y a encore rien à analyser.
Transformez automatiquement les factures PDF non lues, les scans et les bons de livraison en lignes structurées et étiquetées. Le point de départ de l'analyse des dépenses, et de tout ce qui suit.
Voir comment ça marche →Les dépenses sont codées à la main, différemment selon les sites, ou pas du tout.
Classez automatiquement des années de données de bons de commande en texte libre selon UNSPSC, y compris en retraçant les pièces de services techniques jusqu'au véritable code fabricant. Jusqu'à 95 % des lignes de dépenses classées automatiquement.
Voir comment ça marche →Un objectif d'économies ou un appel d'offres a besoin d'une base de référence réelle, et personne ne peut en produire une.
Construisez une véritable base de dépenses à partir de données de factures et de fournisseurs désordonnées, ventilée par ligne de service et par entité, pour qu'une négociation, un appel d'offres ou une revue de contrat-cadre parte d'un chiffre plutôt que d'une estimation.
Voir comment ça marche →Chaque facture appelle un oui ou un non, et il n'existe aucun benchmark pour dire si le prix est raisonnable.
Chaque ligne est étiquetée et comparée à ce que vous payez habituellement, entre fournisseurs, sites et prestataires, pour que vous puissiez voir immédiatement si un prix se situe dans la fourchette normale et l'approuver sans faire remonter la décision.
Voir comment ça marche →Un projet ERP, Fabric ou IA arrive, et les données ne sont pas prêtes pour cela.
Une migration ERP, un déploiement Microsoft Fabric et une initiative IA supposent tous que les données sous-jacentes sont déjà propres et structurées. Quand ce n'est pas le cas, chacun de ces projets ne fait que transporter le désordre vers un nouveau système. Pearstop corrige d'abord les données.
Voir comment ça marche →Faire fonctionner un site sûr et bien tenu suppose de faire les choses bien, à chaque fois. Nous appliquons la même rigueur à vos données : chaque ligne lue, nettoyée et étiquetée, et tout ce qui reste incertain vérifié par une personne. Le résultat s'intègre directement aux outils que vous utilisez déjà.
Les entreprises de services techniques, de construction, d'infrastructure et de fabrication partagent un défi commun : des données de dépenses et d'actifs dispersées, incohérentes et difficiles à exploiter entre équipes et systèmes. Une mauvaise qualité des données d'achats, des registres d'actifs peu fiables et des dépenses non classifiées sont les principaux obstacles à la gestion des catégories, à la maintenance prédictive et à la migration vers de nouveaux systèmes. Pearstop est spécialisé dans le nettoyage et la structuration de ces données de dépenses et d'actifs, pour que les entreprises techniques puissent agir dessus.
Commencez par le problème qui se présente à vous. Si les factures restent non lues, commencez par l'extraction. Si les dépenses sont codées à la main ou pas du tout, commencez par la classification UNSPSC. Si vous avez besoin d'une base de référence pour un appel d'offres ou un objectif d'économies, commencez par la visibilité des dépenses. La plupart des équipes suivent cet ordre.
Non. Nettoyer les données est la première chose que fait Pearstop. Envoyez vos factures, exports ERP, téléchargements de portails ou tableurs dans l'état où ils sont.
Oui. Chaque ligne reçoit un label standard, afin que le même article puisse être comparé entre fournisseurs, sites et prestataires. Vous pouvez voir si un prix se situe dans la fourchette normale avant de l'approuver. Les propriétaires d'actifs s'en servent pour vérifier les dépenses que leur prestataire FM gère en leur nom.
Facilities management, services techniques, nettoyage, construction, infrastructure et fabrication. Ainsi que les propriétaires d'actifs qui externalisent le FM, et les cabinets de conseil en achats qui mènent des analyses de dépenses pour leurs clients.
Environ 95 % des lignes sont classifiées automatiquement. Le reste est signalé et transmis à une personne, afin que la précision reste élevée sans que chaque ligne nécessite une vérification manuelle.
Un premier échantillon de 200 lignes revient généralement en quelques jours ouvrés. Ensuite, la classification se poursuit en continu à mesure que de nouvelles factures arrivent.
Réservez un appel de découverte de 15 minutes. Nous identifierons précisément quel problème de données vous coûte le plus - et vous montrerons comment le résoudre.
