Trouvez le bon code UNSPSC en quelques secondes.

Un code UNSPSC (United Nations Standard Products and Services Code) est un code à 8 chiffres qui classe tout produit ou service dans une hiérarchie mondiale normalisée. Les 2 premiers chiffres correspondent au Segment, les chiffres 3-4 à la Famille, les chiffres 5-6 à la Classe, et les chiffres 7-8 au Produit de base. Les organisations utilisent les codes UNSPSC pour catégoriser les dépenses d'achats, permettre la comparaison entre fournisseurs et construire des analyses de dépenses.

Collez une description claire du produit ou du service dans l'outil de recherche ci-dessus. Le moteur IA parcourt la taxonomie UNSPSC et renvoie le code produit de base à 8 chiffres le plus pertinent, accompagné du chemin hiérarchique complet et d'un niveau de confiance. Pour les descriptions ambiguës, l'outil signale également les codes proches susceptibles de s'appliquer.

Rédigez une description simple de ce qui a été acheté, par exemple « remplacement de filtre CVC » ou « travaux de plomberie en sous-traitance », et collez-la dans un outil de recherche conçu pour la norme de classification que vous utilisez. La plupart des organisations classent leurs dépenses d'achats selon UNSPSC, donc une recherche de code UNSPSC comme celle ci-dessus renvoie le code produit de base à 8 chiffres correspondant en quelques secondes. Pour une seule ligne, cela suffit pour vérifier un code manuellement. Pour un fichier de dépenses complet, cette même logique de recherche doit s'exécuter automatiquement sur chaque ligne, ce que fait le moteur de classification de Pearstop.

Oui. L'outil de recherche UNSPSC de Pearstop est entièrement gratuit pour les recherches individuelles. Pour la classification en masse — fichiers de factures complets, exports ERP ou tableurs, de quelques centaines de lignes à plusieurs centaines de milliers — Pearstop propose un service de classification automatisé.

L'outil renvoie un niveau de confiance pour chaque résultat : élevée, moyenne ou faible. Les résultats à confiance élevée sont généralement corrects au niveau du produit de base. Pour les résultats à confiance faible, utilisez le code suggéré comme point de départ et vérifiez-le par rapport à la taxonomie UNSPSC officielle. Le service de classification complet de Pearstop atteint 90 à 95 % de précision en utilisant des signaux supplémentaires — identité du fournisseur, compte de grand livre et historique d'achats — auxquels l'outil gratuit n'a pas accès.

UNSPSC comporte quatre niveaux. Le Segment (2 chiffres) est le plus large — 72 couvre les Services de construction et de maintenance. La Famille (4 chiffres) affine cela — 7210 couvre la Maintenance des bâtiments et installations. La Classe (6 chiffres) est plus spécifique — 721015 couvre la Maintenance des systèmes électriques. Le Produit de base (8 chiffres) est le plus précis — 72101505 couvre les Services de maintenance d'éclairage. Pour l'analyse des achats, classez toujours au niveau du produit de base.

UNSPSC, eCl@ss et le CPV sont tous des normes de classification des achats, mais ils répondent à des besoins différents. UNSPSC est le plus utilisé pour l'analyse des dépenses et la gestion des catégories. eCl@ss ajoute des attributs techniques détaillés par produit, courant dans l'industrie manufacturière allemande. Le CPV est utilisé spécifiquement pour les appels d'offres publics de l'UE. La plupart des organisations n'en ont besoin que d'une seule, choisie selon leur système ERP et leurs besoins de reporting — Pearstop travaille avec UNSPSC comme norme la plus courante pour l'analyse des dépenses.

L'outil gratuit ci-dessus est conçu pour une description à la fois. Pour un fichier de dépenses complet, un historique de factures ou un catalogue fournisseurs - de centaines à des millions de lignes - le moteur de classification automatisé de Pearstop traite l'ensemble du jeu de données en une seule fois, atteignant 90 à 95 % de classification automatique, le reste étant signalé pour revue humaine. Parlez à un commercial pour le voir fonctionner sur un échantillon de vos propres données.

Pour une recherche unique et à faible enjeu, un résultat IA à confiance élevée est généralement suffisamment fiable pour être utilisé directement. Pour une classification critique pour un contrat, pertinente pour un audit, ou en masse, nous recommandons une couche de vérification — c'est précisément pourquoi le moteur de classification de Pearstop combine des règles, du machine learning et un LLM avec une étape de vérification humaine pour les résultats à confiance plus faible, plutôt que de faire aveuglément confiance au résultat de l'IA.