Votre migration Microsoft Fabric ne délivrera que si vos données sont prêtes en premier.
Microsoft Fabric promet une visibilité à l'échelle de l'entreprise. Pearstop veille à ce que les données qui l'alimentent soient propres, structurées et fiables, afin que votre migration délivre ce que la direction attend.
Le blocage caché dans chaque migration Fabric
Microsoft Fabric promet une plateforme de données unifiée, une source unique de vérité entre finance, opérations, achats et actifs. Mais Fabric suppose des données structurées et cohérentes que la plupart des organisations n'ont pas encore. Migrer des données sales vers Fabric ne corrige pas le problème, cela ne fait que le déplacer, à un coût et un risque plus élevés.
- Des conventions de nommage incohérentes font échouer les comparaisons inter-sites et inter-systèmes
- Les erreurs de champs et les doublons apparaissent immédiatement dans le reporting, nuisant à la confiance dans la nouvelle plateforme
- Les fonctionnalités IA et Copilot construites sur Fabric sous-performent lorsque les données sous-jacentes ne sont pas fiables
- Pendant une transition vers un data lake, il existe un point d'inflexion naturel pour nettoyer les données avant que cela ne devienne plus coûteux
La préparation Fabric en trois étapes
Évaluation de la préparation des données
Nous auditons vos données opérationnelles existantes par rapport aux exigences structurelles de Fabric, en identifiant les lacunes, les incohérences et les priorités avant que la migration ne commence.
Nettoyage et structuration automatisés
Nous nettoyons, standardisons et structurons vos données pour répondre aux exigences de Fabric automatiquement, à grande échelle, sans retouche manuelle.
Données prêtes pour la migration
Vous recevez des données vérifiées et structurées avec un contrôle qualité automatisé intégré, prêtes pour l'intégration à Fabric et l'entraînement de modèles d'IA dès le premier jour.
“Si nous voulons un bot qui connaît tout de notre contrat, nous devons d'abord nous assurer que les données de gouvernance du contrat sont correctement validées.”
Que signifie la préparation des données Microsoft Fabric ?
La préparation des données Microsoft Fabric est le processus de nettoyage, de structuration et de gouvernance des données opérationnelles avant la migration vers Microsoft Fabric. Pour les industries à forte intensité d'actifs, la construction, le facility management, la fabrication, les données d'achats, les registres d'actifs et les données opérationnelles sont souvent trop incohérents pour que Fabric les traite de manière fiable. Pearstop automatise le travail de préparation des données qui fait réussir les migrations Fabric, afin que les organisations puissent utiliser Copilot, les agents IA et l'analyse en temps réel dès le premier jour plutôt que de passer 12 à 18 mois à corriger la qualité des données après la migration.
Questions fréquentes
Devrions-nous corriger nos données avant Fabric, ou Pearstop peut-il intervenir en parallèle de la migration ?
Les deux fonctionnent, mais plus tôt coûte moins cher. Migrer des données incohérentes vers Fabric ne les corrige pas, cela les déplace, et les nettoyer après la migration coûte généralement plus cher que de les nettoyer avant.
Est-ce que cela remplace notre partenaire d'implémentation Fabric ?
Non. Pearstop prépare la couche de données sous-jacente à la migration. Votre partenaire d'implémentation continue de construire la plateforme, il la construit simplement sur des données déjà structurées.
Vous planifiez une migration Fabric ?
Parlez-nous avant que la migration ne commence. Un appel de 30 minutes maintenant peut vous économiser des mois de retouches plus tard.
