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Évaluation de la préparation des données
Nous auditons vos données opérationnelles existantes par rapport aux exigences structurelles de Fabric — identifiant les lacunes, incohérences et priorités avant le début de la migration.
Prêt pour Fabric
Votre migration Microsoft Fabric ne délivrera que si vos données sont prêtes en premier.
Microsoft Fabric promet des insights à l'échelle de l'entreprise. Pearstop s'assure que les données qui l'alimentent sont propres, structurées et fiables pour que votre migration délivre ce que la direction attend.
Le blocage caché
Le blocage caché dans chaque migration Fabric
Microsoft Fabric promet une plateforme de données unifiée — une seule source de vérité entre finance, opérations, achats et actifs. Mais Fabric suppose des données structurées et cohérentes que la plupart des organisations n'ont tout simplement pas encore. Migrer des données sales dans Fabric ne résout pas le problème ; cela le déplace, à grands frais et risques.
- ×Les conventions de nommage incohérentes signifient que les comparaisons entre sites et systèmes échouent
- ×Les erreurs de champs et les doublons apparaissent immédiatement dans le reporting — endommageant la confiance dans la nouvelle plateforme
- ×Les fonctionnalités IA et Copilot construites sur Fabric sous-performent lorsque les données sous-jacentes sont peu fiables
- ×Lors d'une transition vers un data lake, il y a un point d'inflexion naturel pour nettoyer les données avant qu'elles deviennent plus coûteuses
Pourquoi cela importe pour la direction
Les DAF et les responsables opérationnels seniors se soucient de la confiance, du reporting et de la livraison. Ils ne se soucient pas de la plateforme pour elle-même — ils se soucient de savoir si la migration produit une visibilité à l'échelle de l'entreprise et un retour sur investissement.
How It Works
Préparation Fabric en trois étapes
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Nettoyage et structuration automatisés
Nous nettoyons, standardisons et structurons vos données pour répondre aux exigences de Fabric automatiquement, à grande échelle — sans retravail manuel.
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Données prêtes pour la migration
Vous recevez des données vérifiées et structurées avec un contrôle qualité automatisé intégré — prêtes pour l'intégration Fabric et l'entraînement des modèles IA dès le premier jour.
What Fabric readiness delivers
379 %
ROI
ROI sur trois ans modélisé par Forrester pour les entreprises qui migrent vers Microsoft Fabric sur un fondement de données propres.
95 %
Structuration automatisée des données
Sans retravail manuel.
<6 mois
Délai d'amortissement
Selon le modèle composite d'entreprise Forrester.
Nous planifiions une migration Fabric mais continuions à nous heurter au mur de données incohérentes et non structurées en dessous. Pearstop les a nettoyées et structurées d'abord — ce qui aurait été un projet de préparation des données de 12 mois est devenu gérable.
Que signifie la préparation des données Microsoft Fabric ?
La préparation des données Microsoft Fabric est le processus de nettoyage, structuration et gouvernance des données opérationnelles avant de migrer vers Microsoft Fabric. Pour les industries à forte intensité d'actifs — construction, Facility Management, fabrication — les données d'achats, les registres d'actifs et les enregistrements opérationnels sont souvent trop incohérents pour que Fabric les traite de manière fiable. Pearstop automatise le travail de préparation des données qui fait réussir les migrations Fabric, garantissant que les organisations peuvent utiliser Copilot, les agents IA et les analyses en temps réel dès le premier jour plutôt que de passer 12 à 18 mois à corriger la data quality après la migration.
Vous planifiez une migration Fabric ?
Parlez-nous avant le début de la migration. Un appel de 30 minutes maintenant peut économiser des mois de retravail plus tard.