Assez de regarder des personnes intelligentes passer leurs journées à faire du travail manuel sur des données qu'une machine devrait traiter. Assez d'insights qui n'atteignaient jamais le décideur parce que les données sous-jacentes n'étaient pas suffisamment bonnes. Assez d'une inefficacité totalement et entièrement inutile.
Pearstop a été bâti sur une observation simple : les problèmes de données sont omniprésents dans les industries techniques, ils sont coûteux et personne ne les résolvait correctement.
Nous avons commencé par prendre en charge tous les problèmes de données que nous pouvions trouver — projets ETL, reporting, tableaux de bord, intégrations. Puis est arrivé FARO, une entreprise sud-africaine de commerce de détail. Ils avaient besoin de quelqu'un pour catégoriser manuellement chaque conteneur qu'ils envisageaient d'acheter afin d'établir une image des coûts. Deux employés à temps plein, effectuant un travail répétitif qui n'apportait aucune valeur réelle. Nous l'avons automatisé, l'avons lié à d'autres bases de données et avons produit les insights à la place.
C'est devenu le fondement de tout ce que Pearstop fait aujourd'hui.
Les problèmes difficiles nécessitent des esprits clairs. Quand nous étions profondément plongés dans un défi de données complexe — vraiment profondément — nous prenions une pause avec un grand bol de fruits. Le favori de Stephanie était toujours une poire. Donc quand nous avons eu besoin d'un nom, c'était évident : prendre une poire. S'arrêter. Revenir plus affûté.
C'est toujours ainsi que nous travaillons.
Un groupe de résolveurs de problèmes qui aiment démêler la complexité. Nous sommes suffisamment techniques pour le construire, suffisamment pratiques pour le faire fonctionner pour de vraies entreprises.
Stephanie a co-fondé Pearstop après avoir passé des années à regarder de bonnes entreprises perdre de la marge à cause de données qu'elles ne pouvaient pas utiliser. Elle pilote l'orientation stratégique et s'assure que le travail se connecte toujours à des résultats commerciaux réels.
Richard dirige la livraison client chez Pearstop, s'assurant que chaque engagement se déroule sans accroc et que ce que nous promettons sur le papier devient des résultats concrets.
Les personnes qui construisent, vendent et gèrent Pearstop au quotidien.
Trois principes qui guident tout ce que nous construisons et chaque client que nous servons.
Nous croyons que des données propres sont le fondement de chaque bonne décision commerciale. Nous ne faisons jamais de compromis sur l'exactitude ou la fiabilité.
Nous comprenons profondément les secteurs que nous servons — leurs pressions, leurs marges et leurs défis en matière de données. Les solutions génériques ne suffisent pas ici.
Chaque engagement est mesuré à l'aune de résultats commerciaux réels — amélioration des marges, temps économisé, précision gagnée. Si ce n'est pas mesurable, ça ne compte pas.
Siège social à Dublin, avec des hubs locaux en Irlande, aux Pays-Bas, en Afrique du Sud et en Italie. Dogpatch Labs, CHQ Building, Custom House Quay, Dublin D01 Y6H7, Irlande. inquiries@pearstop.com.
Vous avez un problème de données qui mérite d'être résolu ? Nous serions ravis d'en entendre parler.