Vos données d'achats contiennent les réponses. Vous ne pouvez simplement pas encore les lire.
La plupart des entreprises de services techniques et de FM disposent de plusieurs années de données de bons de commande dans SAP ou Oracle. Sans classification UNSPSC, ce n'est qu'un amas de lignes en texte libre. Avec elle, vous pouvez voir exactement ce que vous dépensez par catégorie, comparer les fournisseurs et construire des appels d'offres à partir de données de coûts réelles. Pearstop classe les factures à n'importe quelle échelle, d'un pilote de quelques centaines de lignes jusqu'au volume de production complet - le système s'adapte à votre rythme.
La plupart des lignes se classent d'elles-mêmes. Le reste bénéficie d'un second regard.
Les règles et le machine learning classent immédiatement les lignes à haute confiance. La couche qui nécessitait auparavant une équipe dédiée fonctionne désormais en arrière-plan.
Règles et machine learning
Des règles basées sur le fournisseur et le grand livre, combinées à une couche de machine learning entraînée sur vos propres dépenses, classent immédiatement la majorité des lignes à haute confiance.
Couche LLM pour les cas limites
Les abréviations des techniciens de terrain, les numéros de pièces et les descriptions multilingues sont résolus par un grand modèle de langage doté d'une connaissance approfondie des produits et du secteur, la couche qui traite ce que les règles et le ML ne peuvent pas.
Vérification humaine, puis mémorisation
Les cinq à dix pour cent sur lesquels le moteur n'est pas certain sont signalés à votre équipe. Chaque décision alimente le modèle en retour, et la file de vérification diminue au fil des mois.
Ce qu'une base de dépenses classifiée rend possible
Gestion des catégories
Comparaison des fournisseurs
Intégration ERP et BI
“Nous avions des milliers de lignes de produits qui devaient être catégorisées avant même de pouvoir commencer à comprendre nos coûts. Pearstop les a classées en moins d'une semaine. Cela aurait pris six mois à notre équipe, et le résultat n'aurait toujours pas été aussi précis.”
Comment fonctionne la classification UNSPSC pour les entreprises de services techniques et de FM ?
Les entreprises de FM en services techniques achètent généralement auprès de 500 à 3 000 fournisseurs répartis sur plusieurs sites. Les descriptions de factures sont rédigées par des techniciens de terrain, pas par des acheteurs, ce qui signifie que le même travail apparaît sous des centaines de libellés différents. La classification UNSPSC manuelle, à raison de 5 000 à 35 000 lignes par mois, nécessite un ou deux collaborateurs dédiés travaillant en continu simplement pour rester à jour. Le moteur automatisé de Pearstop classe 90 à 95 % de ces lignes sans intervention humaine, le reste étant signalé pour vérification. La file de vérification diminue chaque mois à mesure que le moteur apprend des décisions de votre équipe. Strukton traite actuellement 35 000 lignes par mois de cette manière via une intégration SAP.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la classification UNSPSC ?
UNSPSC (United Nations Standard Products and Services Code) est un système de classification hiérarchique utilisé dans le monde entier pour catégoriser les dépenses d'achats. Il comporte quatre niveaux : Segment, Famille, Classe et Produit de base (Commodity). Les organisations utilisent UNSPSC pour permettre une analyse cohérente des dépenses, une comparaison des fournisseurs et une gestion des catégories homogène entre contrats, sites et systèmes ERP.
Quelle est la précision de la classification UNSPSC automatisée ?
Le moteur de classification de Pearstop, combinant règles, machine learning, une couche LLM et une vérification humaine, atteint 90 à 95 % de classification automatique sur des jeux de données d'achats typiques. Les 5 à 10 % restants sont signalés pour vérification humaine. Chaque décision vérifiée alimente le moteur en retour, réduisant la file de vérification au fil du temps jusqu'à ce qu'elle approche de zéro.
La classification UNSPSC peut-elle identifier le numéro de pièce du fabricant derrière le propre code d'un fournisseur ?
Oui. Lorsque le numéro de pièce d'origine du fabricant existe dans les données ou dans une source de référence connectée, le moteur le résout et le renvoie dans un champ MPN fabricant final distinct, plutôt que de laisser le propre code du fournisseur comme seule référence sur la ligne.
Pearstop s'intègre-t-il à SAP pour la classification UNSPSC ?
Oui. Pearstop reçoit les données via un export CSV ou une connexion API directe depuis SAP, Oracle et d'autres plateformes ERP et P2P. En pratique, de nombreux clients trouvent que l'export CSV est le moyen le plus simple de démarrer. Les données classifiées sont renvoyées dans le même format, prêtes à être rechargées dans SAP ou à alimenter des outils BI.
Combien de temps prend la classification UNSPSC ?
La plupart des clients disposent d'un jeu de données propre et classifié dans un délai de quatre à six semaines après le démarrage. Le premier engagement commence par un Data Stability Baseline afin que vous puissiez évaluer la qualité du résultat avant de vous engager dans une classification continue.
Les dépenses classifiées UNSPSC peuvent-elles être utilisées pour le reporting carbone Scope 3 ?
Oui. La méthode basée sur les dépenses pour le Scope 3 multiplie les dépenses de chaque catégorie par un facteur d'émission ; les dépenses doivent donc d'abord être classifiées par catégorie, et UNSPSC offre des catégories cohérentes entre fournisseurs, sites et années. Pearstop fournit les dépenses classifiées ; le calcul des émissions se fait dans votre outil de reporting carbone.
Prêt à automatiser votre classification des achats ?
Parlez à un commercial. Nous vous montrerons exactement comment le moteur de classification fonctionnerait avec vos données.
