Comment les entreprises techniques en FM, construction, fabrication et infrastructure utilisent Pearstop pour nettoyer leurs données et protéger leurs marges.
Un grand entrepreneur néerlandais avait deux employés dédiés à l'attribution manuelle de catégories aux factures fournisseurs — un processus lent et sujet aux erreurs qui rendait l'analyse des dépenses peu fiable et l'évaluation comparative des achats impossible.
Pearstop a automatisé l'attribution des catégories sur 140 000+ éléments de ligne, éliminé les enregistrements de fournisseurs en double et livré un jeu de données d'achats propre qui alimente directement leur système SAP et leurs outils de reporting.
Nous avions autrefois deux employés à temps plein qui travaillaient sur l'attribution des catégories. Maintenant, le système le fait pour nous — ce qui a également débloqué des estimations de marge plus loin dans la chaîne. C'est plus fiable à une fraction du coût.
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Des équipes achats aux directeurs des opérations — l'impact se voit dans les chiffres.
Nos données d'actifs étaient réparties entre des feuilles de calcul et alimentées par les systèmes hérités des clients. Rien n'était suffisamment cohérent pour faire quoi que ce soit d'analytique avec. Pearstop les a consolidées et structurées et soudainement nous avions quelque chose sur lequel nous pouvions réellement nous appuyer.
Nos rapports de visite de site arrivent dans tous les formats imaginables — notes manuscrites, fautes d'orthographe, griffonnages. Pearstop a construit un système qui les intègre automatiquement dans un document de proposition propre. Il fait gagner des heures à notre équipe sur chaque mission.
Nous avions des milliers de lignes de produits qui devaient être catégorisées avant de pouvoir même commencer à comprendre nos coûts. Pearstop les a classifiées en moins d'une semaine. Cela aurait pris six mois à notre équipe et n'aurait toujours pas été aussi précis.
Une sélection de projets dans différents secteurs, défis et types de solutions.
For every purchasing decision, FARO needed to categorise around 30,000 product lines per five containers to estimate margin. Pearstop automated the classification and linked it directly to their sales database.
SPIE's asset database had grown organically across sites and systems. Pearstop cleaned and structured the full register, creating a reliable foundation for maintenance planning and lifecycle analysis.
A mid-sized manufacturer had years of procurement data in SAP with no consistent categorisation. Pearstop cleaned and classified the full spend dataset, surfacing immediately actionable inefficiencies.
Site visit reports arrived in every format imaginable. Pearstop built a system that reads incoming reports and automatically outputs a clean, accurate proposal document.
FMO's PMO needed a clear view of project capacity and resource allocation across a complex portfolio. Pearstop cleaned and structured the full project dataset and built the dashboards that gave MT visibility to make confident decisions.
Dites-nous où vos marges fuient. Nous vous montrerons exactement comment Pearstop le résout.