Uw Microsoft Fabric-migratie levert alleen resultaat als uw data eerst klaar is.
Microsoft Fabric belooft bedrijfsbrede inzichten. Pearstop zorgt ervoor dat de data die het voedt schoon, gestructureerd en betrouwbaar is zodat uw migratie levert wat de leiding verwacht.
De verborgen blokkade in elke Fabric-migratie
Microsoft Fabric belooft een uniform dataplatform — één betrouwbare bron over financiën, operaties, inkoop en assets. Maar Fabric gaat uit van gestructureerde, consistente data die de meeste organisaties simpelweg nog niet hebben. Vuile data migreren naar Fabric lost het probleem niet op; het verplaatst het alleen, tegen hoge kosten en risico.
- Inconsistente naamgevingsconventies betekenen dat vergelijkingen over locaties en systemen mislukken
- Veldfouten en duplicaten komen onmiddellijk naar voren in rapportage — wat het vertrouwen in het nieuwe platform beschadigt
- AI- en Copilot-functies gebouwd op Fabric presteren ondermaats wanneer de onderliggende data onbetrouwbaar is
- Tijdens een data lake-transitie is er een natuurlijk inflectiepunt om de data te reinigen voordat het duurder wordt
Fabric-gereedheid in drie fasen
Datagereedheidsbeoordeling
We controleren uw bestaande operationele data aan de hand van Fabric's structuurvereisten — en identificeren hiaten, inconsistenties en prioriteiten vóór de migratie begint.
Geautomatiseerd reinigen en structureren
We reinigen, standaardiseren en structureren uw data automatisch om aan Fabric's vereisten te voldoen — geen handmatig herstelwerk.
Migratieklare data
U ontvangt geverifieerde, gestructureerde data met geautomatiseerde kwaliteitscontrole ingebouwd — klaar voor Fabric-onboarding en AI-modeltraining vanaf dag één.
“We planden een Fabric-migratie maar bleven stoten op de muur van inconsistente, ongestructureerde data eronder. Pearstop reinigde en structureerde het eerst — wat een datavorbereidingsproject van 12 maanden zou zijn geweest werd beheersbaar.”
Wat betekent Microsoft Fabric-gereedheid?
Microsoft Fabric-gereedheid is het proces van het reinigen, structureren en beheren van operationele data vóór migratie naar Microsoft Fabric. Voor assetintensieve sectoren — bouw, facility management, productie — zijn inkoopdata, assetregisters en operationele records vaak te inconsistent voor Fabric om betrouwbaar te verwerken. Pearstop automatiseert het datavoorbereidingswerk dat Fabric-migraties laat slagen, zodat organisaties Copilot, AI-agenten en realtime analytics kunnen gebruiken vanaf dag één in plaats van 12-18 maanden te besteden aan datakwaliteitsreparatie na migratie.
Veelgestelde vragen
Moeten we onze data repareren vóór Fabric, of kan Pearstop naast de migratie draaien?
Beide werken, maar eerder is goedkoper. Het migreren van inconsistente data naar Fabric lost het niet op, het verplaatst het, en het opschonen ervan na migratie kost doorgaans meer dan het opschonen ervoor.
Vervangt dit onze Fabric implementatiepartner?
Nee. Pearstop bereidt de data layer onder de migratie voor. Uw implementatiepartner bouwt nog steeds het platform, ze bouwen het alleen op data die al gestructureerd is.
Plant u een Fabric-migratie?
Praat met ons voordat de migratie begint. Een gesprek van 30 minuten nu kan maanden herstelwerk later besparen.
