Hoe technische bedrijven in FM, bouw, productie en infrastructuur Pearstop gebruiken om hun data te reinigen en marges te beschermen.
Een grote Nederlandse aannemer had twee toegewijde medewerkers die handmatig categorieën toewezen aan leveranciersfacturen — een traag, foutgevoelig proces dat bestedingsanalyse onbetrouwbaar maakte en inkoopbenchmarking onmogelijk.
Pearstop automatiseerde category management over 140.000+ regelitems, elimineerde dubbele leveranciersrecords en leverde een schone inkoopdataset die direct wordt gevoed in hun SAP-systeem en rapportagetools.
We hadden vroeger twee fulltimemedewerkers voor category management. Nu doet het systeem dit voor ons — wat ook margeschattingen verder in de keten heeft ontsloten. Het is betrouwbaarder tegen een fractie van de kosten.
Volledige casestudie binnenkort beschikbaar. Volg ons LinkedIn voor updates →
Van inkoopteams tot operationeel directeuren — de impact is zichtbaar in de cijfers.
Onze assetdata was verspreid over spreadsheets en gevoed vanuit legacy-systemen van klanten. Niets was consistent genoeg om iets analytisch mee te doen. Pearstop consolideerde en structureerde het en plotseling hadden we iets waarop we daadwerkelijk konden voortbouwen.
Onze locatiebezoekrepporten komen in elk voorstelbaar formaat — handgeschreven aantekeningen, spelfouten, krabbels. Pearstop bouwde een systeem dat ze automatisch in een schoon ofertedocument verwerkt. Het bespaart ons team uren bij elke opdracht.
We hadden duizenden productregels die gecategoriseerd moesten worden voordat we zelfs maar onze kosten konden begrijpen. Pearstop classificeerde ze in minder dan een week. Dat had ons team zes maanden gekost en zou nog steeds niet zo nauwkeurig zijn geweest.
Een selectie van projecten over sectoren, uitdagingen en oplossingstypes.
For every purchasing decision, FARO needed to categorise around 30,000 product lines per five containers to estimate margin. Pearstop automated the classification and linked it directly to their sales database.
SPIE's asset database had grown organically across sites and systems. Pearstop cleaned and structured the full register, creating a reliable foundation for maintenance planning and lifecycle analysis.
A mid-sized manufacturer had years of procurement data in SAP with no consistent categorisation. Pearstop cleaned and classified the full spend dataset, surfacing immediately actionable inefficiencies.
Site visit reports arrived in every format imaginable. Pearstop built a system that reads incoming reports and automatically outputs a clean, accurate proposal document.
FMO's PMO needed a clear view of project capacity and resource allocation across a complex portfolio. Pearstop cleaned and structured the full project dataset and built the dashboards that gave MT visibility to make confident decisions.
Vertel ons waar uw marges lekken. We laten u precies zien hoe Pearstop het oplost.