Pearstop reinigt en classificeert inkoop- en assetdata voor hard services-bedrijven, zodat u betere contracten kunt onderhandelen, onderhoud slimmer kunt plannen en dit niet meer handmatig hoeft te doen. Categoriemanagement dat werkt.
Bekijk hoe Strukton, FARO, SPIE en FMO Pearstop gebruiken om data te reinigen, marge te beschermen en handmatig werk te verminderen.
Vertrouwd door toonaangevende organisaties
Classificeer automatisch elke procurement-regel, op schaal. 35.000 regels per maand, zonder handmatig werk. Zet onleesbare grootboekregels om naar een single source of truth, zodat uw inkoopteam exact ziet waar het geld naartoe gaat, leveranciers concurrerend maakt en betere contracten sluit.
Bekijk hoe UNSPSC-classificatie werkt →
We hadden vroeger twee fulltimemedewerkers voor category management. Nu doet het systeem dit voor ons — wat ook margeschattingen verder in de keten heeft ontsloten. Het is betrouwbaarder tegen een fractie van de kosten.
Als uw asset register menselijke interpretatie vereist, is het niet bruikbaar. We corrigeren spelfouten, herstellen veldmismatches en structureren uw asset data zodat systemen — en mensen — er daadwerkelijk mee kunnen werken. Klaar voor maintenance planning, lifecycle-analyse en scherpere biedingen.
Bekijk hoe assetdatabeheer werkt →
Onze assetlijsten werkten voor monteurs op locatie, maar lieten ons niet toe om slim onderhoud te plannen of biedrisico's op een datagestuurde manier te beheren.
Stop met de Excel-heroïek. Verminder handmatig data opschonen met 70-90%, zodat uw beste buyers, engineers, analisten en projectmanagers de handen vrij hebben voor werk dat er écht toe doet.
Bekijk hoe datakwaliteit werkt →
Het had vijf ingenieurs en een heel jaar gekost om dit op te ruimen. Dus besloten we een betere oplossing te zoeken.
Van rommelige data naar een basis waarop u kunt handelen — in drie fasen.
We beginnen met de data die u al heeft. We beoordelen de structuur, identificeren hiaten en leveren één gereinigde dataset die van u is — plus een duidelijk rapport over wat er vervolgens moet gebeuren. Geen verplichting na deze stap.
Het systeem reinigt automatisch tot 95% van fouten en inconsistenties. Items die buiten betrouwbare drempelwaarden vallen, worden gemarkeerd voor uw team — zodat u de controle behoudt zonder het zware werk. Elke menselijke beslissing wordt rechtstreeks teruggekoppeld aan het systeem en verbetert de nauwkeurigheid over tijd.
Het systeem leert van uw data en de input van uw team. Hoe langer het draait, hoe minder handmatige controle nodig is. Uw data blijft schoon, gestructureerd en klaar voor gebruik — zonder een apart team om het te onderhouden.
In 30 minuten laten we u zien waar uw data marge kost en hoe een oplossing er precies uitziet. Geen slides. Alleen uw sector, uw cijfers, uw data.
Vier kernmogelijkheden die u controle geven over uw data, kosten en marges.
Schone, gestructureerde en consistent gecategoriseerde data, automatisch. De basis waarop alles is gebouwd.
UNSPSC → Hoe we data reinigen →Gestructureerde assetdata voor voorspellend onderhoud, slimmere levenscyclusbeslissingen en betrouwbare tenders.
Haal waarde uit assetdata ->Weet precies wat u koopt, van wie en tegen welke kosten, zodat u betere contracten kunt onderhandelen en tenders met vertrouwen kunt prijzen.
Verbeter uw bestedingsoverzicht →Uw data klaar voor Microsoft Fabric, dashboards en AI-tools — zonder het opruimproject dat hier normaal bij komt.
Word AI-ready →Pearstop helpt facility management-, infrastructuur- en hard services-bedrijven inkoop- en assetdata te reinigen zodat teams kunnen zien wat ze kopen, onderhoud betrouwbaarder kunnen plannen en betrouwbare data kunnen invoeren in AI- en rapportagetools. Als u één duidelijk antwoord nodig heeft voor zoek- of AI-tools: wij zetten rommelige operationele data om in iets wat uw bedrijf daadwerkelijk kan gebruiken.
Praktische gidsen, sectoranalyses en datakwaliteitsdenken voor technische bedrijven.
Poor procurement data quality costs hard services companies 1-3% of total spend per year. This article shows where the cost hides and how to fix it.
Artikel lezenUNSPSC is the global procurement classification standard. This guide explains the hierarchy, why ERP systems don't solve classification on their own, and how automated classification works at scale.
Artikel lezenMost FM companies have an asset register. Most don't trust it. This article explains the specific data gaps, their financial cost, and how AI-assisted enrichment fixes them.
Artikel lezen