EU AI-verordening

Kunnen we aantonen waar de data achter onze AI vandaan komt, hoe ze is opgeschoond en wie ze heeft gecontroleerd?

Pearstop haalt het antwoord uit de facturen en inkoopdata die het bedrijf al heeft.

Stuur ons een sample

Stuur een representatieve steekproef van uw factuurregels — tot 200 regels, of een handvol facturen (max. 10) — en wij classificeren ze om u precies te laten zien hoe het werkt. Geen kosten, geen verplichtingen.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Kennismaking van 15 minuten plannen
Het moment

Herkenbaar?

De vragenlijst van de klant

Een aanbesteding of leveranciersvragenlijst wil weten hoe AI met de data van de klant werkt en hoe die data wordt beheerd. Het antwoord zit verspreid over meerdere tools en in een paar hoofden.

De interne AI-toetsing

Juridische zaken of IT vraagt welke AI-systemen inkoop- en assetdata raken en welke data erin gaat. Niemand heeft die lijst.

De classificatie die niemand kan uitleggen

Een spendrapport met AI-classificatie wordt in twijfel getrokken. Niemand kan laten zien welke regels de AI classificeerde, wat een mens controleerde en wat er veranderde.

Waarom dit nu lastig is

De verordening vraagt om gedocumenteerd databeheer, data die relevant, representatief en zo foutloos en compleet mogelijk is, logs van wat het systeem deed en mensen die toezicht houden. Inkoop- en assetdata begint als vrije tekst op factuurregels, leveranciersnamen die niet zeggen wat een leverancier doet en wijzigingen die niemand vastlegde. Het bewijs moet uit de regels zelf komen.

Met Pearstop

Wat er verandert met Pearstop

  • Zicht op elke regel die de AI classificeerde, met de data waar die uit komt.
  • Aantoonbare controles en menselijke controle achter elke classificatie.
  • Export van de vastlegging zodra een klant, auditor of toezichthouder erom vraagt.
Wat geldt wanneer

Wat geldt, wanneer en voor wie

In gewone woorden: de verordening komt in stappen. Sommige regels gelden al. De strengste, voor hoogrisico-AI, zijn uitgesteld.

WanneerWat geldtVoor wie
Sinds 2 februari 2025Sommige AI-toepassingen zijn gewoon verboden, bijvoorbeeld AI die mensen manipuleert of ze scoort op sociaal gedrag.Iedereen die in de EU AI bouwt of gebruikt
Sinds 2 augustus 2025Regels voor de grote AI-modellen voor algemene doeleinden achter chatbots en schrijftools: documentatie en transparantie over auteursrecht.Bedrijven die AI-modellen voor algemene doeleinden bouwen
Vanaf 2 augustus 2026Het grootste deel van de rest van de verordening, nu gehandhaafd door het AI-bureau van de EU en nationale autoriteiten. Daaronder transparantie: AI die met mensen praat of inhoud maakt, moet dat laten weten.Bedrijven die AI-systemen bouwen (aanbieders) en bedrijven die ze gebruiken (gebruiksverantwoordelijken)
Tot 2 december 2026Extra tijd om AI-gegenereerde inhoud te labelen voor generatieve AI-systemen die op 2 augustus 2026 al op de markt waren.Aanbieders van die generatieve AI-systemen
Vanaf 2 december 2027 (was 2 augustus 2026)De strengste regels, voor hoogrisico-AI op terreinen als werkgelegenheid, onderwijs, biometrie en kritieke infrastructuur: gedocumenteerd databeheer, logs, menselijk toezicht.Aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van die hoogrisicosystemen
Vanaf 2 augustus 2028Dezelfde hoogrisicoregels voor AI die in gereguleerde producten zit, zoals liften en speelgoed.Aanbieders van die producten

Wat het betekent voor een aannemer, FM- of infrabedrijf: de meeste gebruiken AI-tools die anderen bouwden en zijn daarmee gebruiksverantwoordelijke. Of een tool als hoogrisico telt, hangt af van het gebruik, zoals werving, personeelsbeheer of het beheer van kritieke infrastructuur. De transparantieplichten raken iedereen. In alle gevallen is AI zo betrouwbaar als de data eronder, en klanten en auditors vragen daar nu al naar.

De eisen

Wat de verordening van de data vraagt

Voor hoogrisicosystemen gelden deze plichten volgens de Digital Omnibus vanaf 2 december 2027 (bijlage III) en 2 augustus 2028 (bijlage I). Welke plichten voor een systeem gelden, beoordeelt de eigen juridische afdeling. Ze rusten allemaal op data. Dit is wat Pearstop levert.

Laatst bijgewerkt: 9 oktober 2026
EisWat de verordening vraagtWat Pearstop levert
DatabeheerGedocumenteerde werkwijze voor het verzamelen, voorbereiden, labelen en opschonen van data en voor het signaleren van hiaten en vertekeningen (artikel 10, hoogrisicosystemen)Elke regel wordt geclassificeerd, opgeschoond en gecontroleerd, en elke stap wordt vastgelegd.
DatakwaliteitData die relevant en voldoende representatief is en zo foutloos en compleet mogelijk voor het beoogde doelElke leveranciersspelling gekoppeld aan één leverancier, elke regel geclassificeerd tot op artikelniveau, controles bij elke stap.
LoggingAutomatische logs van gebeurtenissen gedurende de levensduur van het systeem (artikel 12)Een audittrail met tijdstempel van elk verwerkt bestand, op verzoek te exporteren.
Plichten van gebruiksverantwoordelijkenInvoerdata die relevant en representatief is voor zover het bedrijf die zelf beheert, bewaarde logs en menselijk toezicht (artikel 26)Schone, gestructureerde invoerdata, met de audittrail erachter.
Menselijk toezichtMensen die de output van het systeem kunnen beoordelen, begrijpen en corrigeren (artikel 14)Menselijke controle bovenop de AI-classificatie.
Bewijs

Zo ziet het eruit in klantwerk

+20 puntenmeer nauwkeurigheid door menselijke controle bovenop AI-classificatie, vergeleken met AI alleen zonder context
70% naar 99%nauwkeurigheid bij het uitlezen van facturen bij een schoonmaakbedrijf
Vragen

Veelgestelde vragen

Wat eist de AI-verordening van de data achter een AI-systeem?

Voor hoogrisicosystemen eist de verordening gedocumenteerd databeheer en om data die relevant, representatief en zo foutloos en compleet mogelijk is. Ook eist ze automatische logs en menselijk toezicht. Pearstop structureert inkoop- en assetdata en legt elke stap vast, zodat die vastlegging er is als erom gevraagd wordt.

Hoe maken we inkoopdata klaar voor de AI-verordening?

Het begint bij de regels. Elke factuur- en inkoopregel wordt geclassificeerd, elke leveranciersspelling wordt teruggebracht tot één leverancier en elke stap wordt vastgelegd. Pearstop doet dat en levert de audittrail als bijproduct van het werk.

Geldt de AI-verordening ook als we AI-tools alleen gebruiken?

Ja. Bedrijven die AI-systemen inzetten hebben ook plichten, onder meer rond invoerdata, logs en menselijk toezicht bij hoogrisicosystemen. Welke plichten voor welk systeem gelden, bevestigt de juridische afdeling. Pearstop levert de datakant.

Welke logs vraagt de AI-verordening bij door AI geclassificeerde inkoopdata?

Logs van wat het systeem deed gedurende zijn levensduur: wat erin ging, wat eruit kwam en wat er veranderde. Pearstop maakt een audittrail met tijdstempel van elk verwerkt bestand en houdt de classificatie herleidbaar, op verzoek te exporteren.

Hoe past menselijke controle in de AI-verordening?

De verordening verwacht dat mensen toezicht houden op hoogrisicosystemen en de output kunnen corrigeren. Pearstop voegt menselijke controle toe bovenop AI-classificatie, wat 20 punten nauwkeurigheid opleverde ten opzichte van AI alleen zonder context.

Sample van inkoopdata insturen

Een sample is genoeg. Elke regel komt geclassificeerd terug, met de audittrail erachter.

Stuur ons een sample

Stuur een representatieve steekproef van uw factuurregels — tot 200 regels, of een handvol facturen (max. 10) — en wij classificeren ze om u precies te laten zien hoe het werkt. Geen kosten, geen verplichtingen.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Kennismaking van 15 minuten plannen

Laatste inzichten

Procurement

A UNSPSC treemap exposes tail spend before it costs you

Pair a UNSPSC category treemap with an on-contract vs tail-spend bar chart to see where procurement …

Lees meer
AI & Digital

Why a general AI tool failed our classification problem

A general-purpose AI tool hallucinated categories at volume and lost consistency across thousands of…

Lees meer
Asset Management

The expired supplier certificate nobody noticed

A supplier certificate lapsed six months ago and nobody caught it. Here is why compliance tracking f…

Lees meer