UNSPSC vs. eClass vs. CPV: Welke Classificatiestandaard Is Geschikt voor Uw Bedrijf?

Als u zich heeft verdiept in procurement dataclassificatie, bent u waarschijnlijk meer dan één standaard tegengekomen. UNSPSC, eClass, CPV, GPC – elk beweert het juiste raamwerk te zijn voor het organiseren van wat uw bedrijf inkoopt. De waarheid is dat de beste standaard afhangt van voor wie u inkoopt, aan wie u rapporteert en wat u met de data wilt doen.

UNSPSC – United Nations Standard Products and Services Code

UNSPSC is de meest gebruikte wereldwijde classificatiestandaard voor procurement. Het omvat zowel producten als diensten binnen een hiërarchie van vier niveaus: Segment, Family, Class en Commodity. Onderhouden door GS1 US namens de VN en kwartaallijks bijgewerkt.

Het meest geschikt voor: Bedrijven in de private sector, multinationale organisaties en elk bedrijf dat spend wil classificeren voor interne analyses, leveranciersconsolidatie of category management. De de facto standaard in hard services, FM, bouw en productie. De meeste procurement softwareplatforms – SAP Ariba, Coupa, Oracle – ondersteunen UNSPSC native.

eClass – European Classification Standard

eClass is een productclassificatiestandaard die primair is ontwikkeld voor industriële en engineering procurement. Bijzonder sterk voor technische producten – mechanische componenten, elektrische onderdelen, MRO benodigdheden – waar precieze productattributen net zo belangrijk zijn als de categorie. In tegenstelling tot UNSPSC omvat eClass productattribuutdefinities naast de codes. U classificeert een product niet alleen als "centrifugaalpomp" – u kunt ook het debiet, de drukclassificatie, het constructiemateriaal en het aansluitingstype specificeren.

Het meest geschikt voor: Productie, engineering en MRO omgevingen waar precisie op productniveau vereist is. Veel gebruikt in Duitstalige markten en in Europese industriële sectoren.

CPV – Common Procurement Vocabulary

CPV is het classificatiesysteem dat door de Europese Unie is verplicht gesteld voor overheids procurement. Als u tendering voor overheidscontracten in de EU, zijn CPV codes verplicht – ze verschijnen op aankondigingen van opdrachten die zijn gepubliceerd in het Publicatieblad van de EU.

Het meest geschikt voor: Leveranciers in de publieke sector en organisaties die actief zijn in gereguleerde procurement markten. Niet ontworpen voor intern spend management.

Which standard should you use?

Voor de meeste bedrijven in de private sector in hard services, FM, bouw en productie, is UNSPSC het juiste startpunt. Het is het meest breed ondersteund, het meest wereldwijd erkend en het meest nuttig voor spend analytics en category management.

The implementation reality: why the standard is the easy part

Welke standaard u ook kiest, het moeilijke deel is niet de standaard zelf. Het is de classificatie van uw bestaande data daartegen. Procurement databases in complexe organisaties bevatten tienduizenden verschillende regelitembeschrijvingen – veel inconsistent, ambigu of uniek voor de persoon die ze heeft ingevoerd. Het handmatig mappen van die beschrijvingen naar UNSPSC commodity codes is niet haalbaar op schaal.

Wat werkt is een drielaags classificatiesysteem:

• Laag 1 – Deterministische regels. Voor duidelijke, veelvoorkomende items mappen regels specifieke beschrijvingen aan specifieke codes. Deze laag verwerkt de zekere meerderheid snel.
• Laag 2 – Machine learning. Een model getraind op uw specifieke data verwerkt het middensegment – items die leerbare patronen volgen. Het model leert hoe uw organisatie beschrijft wat het inkoopt.
• Laag 3 – Menselijke beoordeling. Echt ambigue items – doorgaans 5—15% van het volume – worden naar voren gebracht voor beoordeling. Elke menselijke beslissing voedt terug naar Laag 2, waardoor de nauwkeurigheid na verloop van tijd verbetert.

Deze drielaagse aanpak is de kern van hoe Pearstop procurement data op schaal classificeert: nauwkeurig, snel en op een manier die continu verbetert in plaats van periodieke herclassificatieoefeningen te vereisen.

Sjoerd Schoufs

Data Extraction & Classification, Pearstop

Sjoerd works on data extraction and classification at Pearstop. He built a metadata extraction algorithm that pulls structured attributes out of engineering and technical files that would otherwise have to be opened and read one at a time. He also works on the classification pipeline itself.

LinkedIn →