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Regelengine
Benutzerdefinierte Regeln und automatisch geladene Muster verarbeiten konsistente, hochzuverlässige Klassifizierungen sofort.
UNSPSC
Nicht klassifizierte Ausgaben sind der Feind der Beschaffungsleistung.
Pearstop klassifiziert automatisch bis zu 95 % Ihrer Beschaffungszeilen mit UNSPSC – dem globalen Standard für die Beschaffungskategorisierung – damit Ihr Team das nicht mehr manuell tun muss.
Der Standard
UNSPSC: Der globale Standard zur Klassifizierung, was Sie kaufen.
Der United Nations Standard Products and Services Code ist ein hierarchisches Klassifizierungssystem, das von Organisationen weltweit verwendet wird, um Beschaffungsausgaben zu kategorisieren. Er ermöglicht konsistentes Reporting, Lieferanten-Benchmarking, Spend Analysis und Category-Management über Verträge, Standorte und Systeme hinweg.
Ohne UNSPSC-Klassifizierung sind Beschaffungsausgabendaten eine Sammlung von Freitexteinzelpositionen, die nicht sinnvoll verglichen, zusammengeführt oder analysiert werden können. Mit ihr sitzt jeder Kauf in einer konsistenten Kategorie – und Category-Management wird möglich.
Beispiel UNSPSC-Hierarchie
Segment: 72 - Construction and Maintenance
Family: 7210 - Building and Facility Maintenance
Class: 721010 - Electrical Maintenance
Commodity: 72101505 - Lighting maintenance
Ihr Team behält die Kontrolle. Das System erledigt die Arbeit.
Ihr Team behält die Kontrolle. Das System erledigt die Arbeit.
Die vierlagige Klassifizierungsengine von Pearstop verarbeitet automatisch 95 % der Ausgabenzeilen – und lernt von jeder Entscheidung, die Ihr Team zu den verbleibenden 5 % trifft.
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Maschinelles Lernen
Eine proprietäre ML-Schicht repliziert Ihren internen Klassifizierungsansatz – Lücken so füllen, wie es Ihr erfahrenster Category-Manager tun würde.
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LLM-Schicht
Mehrdeutige oder unbekannte Einzelpositionen werden von einer LLM-Erweiterungsschicht verarbeitet, die kontextbewusste Klassifizierung für Randfälle bietet.
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Menschliche Überprüfung
Elemente unter der Vertrauensschwelle werden Ihrem Team markiert. Jede Entscheidung wird in die Engine zurückgespielt – die Überprüfungswarteschlange schrumpft mit der Zeit auf null.
Was UNSPSC-Klassifizierung möglich macht
Category-Management
Sehen Sie genau, was Sie bei jedem Lieferanten und an jedem Standort kaufen – und identifizieren Sie Konsolidierungs- und Verhandlungsmöglichkeiten, die zuvor unsichtbar waren.
Lieferanten-Benchmarking
Vergleichen Sie Preise für dieselben UNSPSC-Kategorien bei Lieferanten – und verhandeln Sie aus einer Datenposition heraus statt aus Vermutungen.
ERP- und BI-Integration
UNSPSC-codierte Daten fließen direkt in SAP, Oracle und alle großen BI-Tools – kein manuelles Mapping, keine Formatkonvertierung, keine Abstimmung.
Früher hatten wir zwei Vollzeitkräfte, die an der Kategorienzuweisung arbeiteten. Jetzt erledigt das System dies für uns – was auch Margenabschätzungen weiter in der Kette ermöglicht hat. Es ist zuverlässiger zu einem Bruchteil der Kosten.
Wie funktioniert die UNSPSC-Klassifizierung für Hard-Services- und FM-Unternehmen?
Die UNSPSC-Klassifizierung für Facility Management- und Hard-Services-Unternehmen umfasst die Kategorisierung jeder Lieferantenrechnungszeile zum entsprechenden Code in der UNSPSC-Hierarchie. Dazu gehören Wartungsmaterialien, Subunternehmerleistungen, Gerätemiete und Spezialausrüstung – über potenziell Tausende von Lieferanten und Hunderte von Standorten. Manuelle UNSPSC-Klassifizierung in diesem Maßstab erfordert in der Regel ein oder zwei Vollzeitkräfte, die kontinuierlich arbeiten, um mit dem Rechnungsvolumen Schritt zu halten. Die automatisierte Engine von Pearstop verarbeitet bis zu 95 % der Klassifizierungen ohne menschliches Eingreifen, wobei die verbleibenden Elemente zur Überprüfung markiert werden – und die Überprüfungswarteschlange schrumpft, wenn das System im Laufe der Zeit von den Entscheidungen Ihres Teams lernt.
Was, wenn wir keine vorhandenen Klassifizierungsdaten haben?
Der Ansatz von Pearstop kombiniert regelbasierte Zuweisung, maschinelles Lernen und eine LLM-Schicht, die auf umfangreichem Produkt- und Branchenwissen aufbaut – was bedeutet, dass es gut funktioniert, auch ohne vorhandene Vorannahmen.
Bereit, Ihre Beschaffungsklassifizierung zu automatisieren?
Buchen Sie ein 7-Minuten-Entdeckungsgespräch. Wir zeigen Ihnen genau, wie die Klassifizierungsengine mit Ihren Daten funktionieren würde.