Pearstop bereinigt und klassifiziert Beschaffungs- und Asset-Daten für Hard-Services-Unternehmen, damit Sie bessere Verträge verhandeln, die Wartung intelligenter planen und auf manuelle Arbeit verzichten können. Category-Management, das funktioniert.
Erfahren Sie, wie Strukton, FARO, SPIE und FMO Pearstop nutzen, um Daten zu bereinigen, Margen zu schützen und manuelle Arbeit zu reduzieren.
Vertraut von führenden Organisationen
Klassifizieren Sie automatisch jede Beschaffungszeile — im großen Maßstab. 35.000 Zeilen pro Monat, ohne manuellen Aufwand. Verwandeln Sie unstrukturierte Buchungszeilen in eine Single Source of Truth, damit Ihr Einkaufsteam genau sieht, wohin das Geld fließt, Wettbewerb unter Lieferanten aktiviert und bessere Verträge aushandelt.
So funktioniert die UNSPSC-Klassifizierung →
Früher hatten wir zwei Vollzeitkräfte, die an der Kategorienzuweisung arbeiteten. Jetzt erledigt das System dies für uns – was auch Margenabschätzungen weiter in der Kette ermöglicht hat. Es ist zuverlässiger zu einem Bruchteil der Kosten.
Wenn Ihr Asset-Register menschliche Interpretation erfordert, ist es nicht nutzbar. Wir korrigieren Tippfehler, beheben Feldinkonsistenzen und strukturieren Ihre Asset-Daten so, dass Systeme — und Menschen — tatsächlich damit arbeiten können. Bereit für Wartungsplanung, Lebenszyklusanalyse und präzisere Angebote.
So funktioniert das Asset-Datenmanagement →
Unsere Asset-Listen funktionierten für Techniker vor Ort, ermöglichten es uns aber nicht, intelligente Wartung zu planen oder Angebotsrisiken datengesteuert zu verwalten.
Schluss mit dem Excel-Heroismus. Reduzieren Sie den manuellen Datenbereinigungsaufwand um 70–90 %, damit Ihre besten Einkäufer, Ingenieure, Analysten und Projektmanager Zeit für Arbeit haben, die wirklich etwas bewegt.
So funktioniert die Data Quality →
Es hätte fünf Ingenieure und ein ganzes Jahr gekostet, das zu bereinigen. Daher haben wir uns für eine bessere Lösung entschieden.
Von unstrukturierten Daten zu einer handlungsfähigen Grundlage — in drei Schritten.
Wir beginnen mit den Daten, die Sie bereits haben. Wir beurteilen ihre Struktur, identifizieren Lücken und liefern einen bereinigten Datensatz, der Ihnen gehört — plus einen klaren Bericht über die nächsten Schritte. Keine Verpflichtung über diesen Schritt hinaus.
Das System bereinigt automatisch bis zu 95 % der Fehler und Inkonsistenzen. Elemente außerhalb der Vertrauensschwellenwerte werden Ihrem Team zur Überprüfung markiert — Sie behalten die Kontrolle, ohne die mühsame Arbeit zu leisten. Jede menschliche Entscheidung wird direkt ins System zurückgespielt und verbessert die Genauigkeit mit der Zeit.
Das System lernt im Laufe der Zeit von Ihren Daten und dem Input Ihres Teams. Je länger es läuft, desto weniger manuelle Überprüfung ist erforderlich. Ihre Daten bleiben sauber, strukturiert und einsatzbereit — ohne ein dediziertes Team für die Pflege.
In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wo Ihre Daten Marge kosten und wie eine Lösung genau aussieht. Keine Folien. Nur Ihre Branche, Ihre Zahlen, Ihre Daten.
Vier Kernfähigkeiten, die Ihnen die Kontrolle über Ihre Daten, Kosten und Margen geben.
Saubere, strukturierte und konsistent kategorisierte Daten – automatisch. Das Fundament, auf dem alles aufgebaut ist.
UNSPSC → Wie wir Daten bereinigen →Strukturierte Asset-Daten für vorausschauende Wartung, intelligentere Lebenszyklus-Entscheidungen und zuverlässige Angebotsabgaben.
Wert aus Asset-Daten gewinnen ->Wissen Sie genau, was Sie kaufen, von wem und zu welchen Kosten, um bessere Verträge zu verhandeln und Tenders mit Zuversicht zu bepreisen.
Verbessern Sie Ihre Ausgabentransparenz →Ihre Daten bereit für Microsoft Fabric, Dashboards und KI-Tools – ohne das Bereinigungsprojekt, das normalerweise zuerst kommt.
KI-bereit werden →Pearstop hilft Facility Management-, Infrastruktur- und Hard-Services-Unternehmen dabei, Beschaffungs- und Asset-Daten zu bereinigen, damit Teams sehen können, was sie kaufen, die Wartung zuverlässiger planen und vertrauenswürdige Daten in KI- und Reporting-Tools einspeisen können. Wenn Sie eine klare Antwort für Such- oder KI-Tools benötigen: Wir verwandeln unübersichtliche Betriebsdaten in etwas, das Ihr Unternehmen tatsächlich nutzen kann.
Praxisleitfäden, Branchenanalysen und Data Qualitysdenken für technische Unternehmen.
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