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Schritt 1
Senden Sie uns, was Sie haben
PDFs, ERP-Exporte, Portal-Downloads, Tabellenkalkulationen. Für die meisten ERPs stehen API-Connectoren zur Verfügung.
Wissen, was Sie kaufen, von wem, zu welchem Preis.
Ihre Rechnungsdaten stecken voller Antworten. Pearstop macht sie nutzbar. Ihre Daten müssen nicht erst bereinigt werden. Das ist die Arbeit, die wir übernehmen.
Vertraut von führenden Organisationen
“Die meisten Unternehmen sind im Blindflug unterwegs und merken es erst, wenn jemand eine Frage stellt, die sie nicht beantworten können.”
Procurement Lead, Infrastruktur“Man kann nicht verhandeln, was man nicht sieht.”
Head of Procurement, Facilities Management“Ohne eine solide Kostenbasis ist jedes Angebot reines Bauchgefühl.”
Kaufmännischer Leiter, Bau
Kostenlos testen
Senden Sie eine repräsentative Stichprobe Ihrer Rechnungszeilen - bis zu 200 Zeilen oder eine Handvoll Rechnungen (max. 10) - und wir klassifizieren sie und schicken sie beschriftet zurück. Keine Kosten, kein Setup, nichts zu installieren. So sehen Sie am schnellsten, was Pearstop leistet, bevor Sie sich auf irgendetwas festlegen.
So funktioniert es
Gute Gebäude und Standorte laufen auf Hunderten kleinen Entscheidungen pro Tag: welches Teil, welcher Lieferant, welcher Preis. Jede davon ist nur so gut wie die Daten dahinter.
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Schritt 2
Wir bereinigen, reichern an und klassifizieren jede Zeile
Wir extrahieren alles, was wir auf der Zeile finden können, ergänzen Fehlendes anhand von Lieferanten- und Einkaufshistorie und klassifizieren nach UNSPSC - bis zu dem Detailgrad, der Ihre Fragen tatsächlich beantwortet, nicht nur eine Oberkategorie.
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Schritt 3
Ihr Spend bleibt klassifiziert
Neue Rechnungen werden auf dieselbe Weise klassifiziert, sobald sie eintreffen - kein jährliches Bereinigungsprojekt mehr.
| Eingehend | Was Pearstop hinzufügt | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Rechnungsbeschreibung | Lieferant | UNSPSC | Kategorie | Vereinheitlichter Lieferant | Konfidenz |
| PMP FLTR 20X24 CS/6 | AAF INTL | 40161505 | Luftfilter | AAF International | Hoch |
| FILTER,AIR,20X24,MERV8 | AAF FLANDERS | 40161505 | Luftfilter | AAF International | Hoch |
| Air Flt 20x24x2 (6/box) | AAF | 40161505 | Luftfilter | AAF International | Hoch |
| GEN PURP CLNR 5L | ISS FACILITY | 47131805 | Allzweckreiniger | ISS Facility Services | Hoch |
| Multi-surface cleaner 5ltr | ISS | 47131805 | Allzweckreiniger | ISS Facility Services | Hoch |
| Additional hours | M&P CONTRACTING | 80111613 | Temporäre Hilfskräfte* | M&P Contracting Ltd | Mittel |
Illustratives Beispiel: sechs Rechnungszeilen von drei Lieferanten. Die ursprüngliche Beschreibung und der Lieferant bleiben exakt so erhalten, wie sie eingegangen sind - Pearstop fügt nur die Spalten rechts hinzu.
* Kategorie aus zusätzlichen Daten abgeleitet (Einkaufshistorie und Vertragskontext), nicht direkt auf der Rechnung angegeben — daher mit mittlerer statt hoher Konfidenz markiert.
Dasselbe Label auf der Zeile jedes Lieferanten
Jede Zeile erhält beim Einlesen ein UNSPSC-Label. Toilettenpapier von vier Lieferanten landet so an einem Ort und lässt sich eins zu eins vergleichen.
SegmentFamilyClassCommodity
Healthcare services$37,592
Office equipment and accessories$29,578
Domestic appliances and supplies$28,880
Cleaning equipment and supplies$25,921
Paper materials and products14000000 · $25,438
Distribution and conditioning systems$24,968
Personal and domestic services$23,838
Paper products14110000 · $25,171
Industrial use papers$267
Personal paper products14111700 · $24,905
Printing and writing paper$267
Toilet tissue14111704 · $16,751
Paper towels$7,417
Paper napkins or serviettes$737
AufschlüsselungToilet tissue$16,751 · 300 lines · 14111704
Lieferanten
Bunzl CHS$6,579 · 212 lines
Nordhall Hygiene$6,299 · 61 lines
Castleford Supplies$2,718 · 18 lines
Kestrel Facility Products$1,156 · 9 lines
Positionen
BeschreibungMengeEinheitGesamt
Toilet roll, case of 36Bunzl CHS
12case$292.61TLT TISSUE 2PLY 9PKNordhall Hygiene
30pack$217.17Loo roll 2ply x48Castleford Supplies
6box$164.59Toilet rolls (24)Kestrel Facility Products
10pack$188.98Live erleben
Wie Pearstop Lieferanten- und Spend-Daten extrahiert, klassifiziert und normalisiert.
Für wen
Sie bauen, betreiben und warten die Orte, an denen Menschen arbeiten, leben und unterwegs sind. Wir kümmern uns um die Daten, die diese Arbeit im Budget halten.
Facilities Management
Ihre Daten kommen aus jeder Servicelinie in einem anderen Format an.
Sehen Sie, wie das für Sie gilt →Bau
Sie schätzen Angebote aus dem Gedächtnis, weil niemand historische Ist-Zahlen abrufen kann.
Sehen Sie, wie das für Sie gilt →Infrastruktur
Ein Einsparziel wurde festgelegt, und die Daten können nicht zeigen, wo es liegt.
Sehen Sie, wie das für Sie gilt →Fertigung
Eine Einheit nutzt bereits UNSPSC, eine andere muss sich daran ausrichten.
Sehen Sie, wie das für Sie gilt →„Unsere Daten sind dafür nicht sauber genug.“
Das hören wir am häufigsten - und genau deshalb sollte man jetzt anfangen statt zu warten. Die Datenbereinigung ist das Erste, was Pearstop übernimmt, keine Voraussetzung für die Zusammenarbeit mit uns.
„Wäre es nicht günstiger, das selbst zu bauen?“
Eine Eigenentwicklung gibt Ihnen volle Kontrolle, aber rechnen Sie mit zwei Data- oder KI-Spezialisten, um sie richtig zu bauen und laufend zu pflegen, wenn sich Ihre Daten ändern. Wir haben erlebt, wie interne Projekte als Nebenprojekt eines IT-Teams starten, ohne Einbindung von Procurement live gehen und sich innerhalb weniger Monate in eine Tabelle verwandeln, die niemandem mehr gehört. Pearstop ist dieses System bereits fertig gebaut - mit einem Team, dessen einzige Aufgabe die Weiterentwicklung ist.
Cases
Infrastruktur-Dienstleister
Ein festgelegtes Einsparziel. Die Daten konnten es nicht lokalisieren. Pearstop machte es sichtbar.
“Früher hatten wir zwei Vollzeitkräfte für die Kategoriezuordnung. Jetzt übernimmt das System das für uns - was auch Margenschätzungen weiter unten im Prozess ermöglicht hat. Es ist zuverlässiger, für einen Bruchteil der Kosten.”Head of Procurement, Infrastruktur
Case lesen →Facilities-Management-Anbieter
9.175 → 1.493 Lieferantenvarianten über 204.029 Asset-Datensätze konsolidiert. 73,1 % bestätigte Treffer.
“Unsere Anlagenlisten funktionierten für Techniker vor Ort, erlaubten uns aber nicht, Instandhaltung intelligent zu planen oder Angebotsrisiken datengestützt zu steuern.”Asset Manager, Facilities Management
Case lesen →Reinigungsdienstleister
~300. Rechnungen pro Monat
“Das hätte fünf Ingenieure und ein ganzes Jahr gekostet, um das zu bereinigen. Also haben wir uns entschieden, nach einer besseren Lösung zu suchen.”Head of Operations, Reinigungsdienste
Case lesen →Senden Sie uns 200 Zeilen. Wir schicken sie klassifiziert zurück.
Die Frage, die wir am häufigsten hören
Wir haben ChatGPT oder Copilot bereits an unseren Daten ausprobiert - warum sollte das hier anders sein?
Weil Pearstop kein allgemeines KI-Tool ist, das auf Ihre Daten losgelassen wird - sondern eine dedizierte Pipeline, speziell für Procurement- und Asset-Daten gebaut: zuerst deterministisches Matching, ein Large Language Model für die wirklich mehrdeutigen Fälle, und ein menschlicher Prüfschritt für alles, was noch unsicher ist. Teams, die ein allgemeines KI-Tool an unübersichtlichen Spend-Daten getestet haben, stellen durchweg fest, dass es im kurzen Test gut funktioniert und bei echtem Volumen versagt. Pearstop ist darauf ausgelegt, auch bei diesem Volumen standzuhalten - nicht nur in einer Demo.
Häufig gestellte Fragen
Was macht Pearstop?
Pearstop hilft Facilities-Management-, Infrastruktur- und Hard-Services-Unternehmen, Procurement- und Asset-Daten zu bereinigen, damit Teams sehen, was sie einkaufen, Instandhaltung zuverlässiger planen und vertrauenswürdige Daten in KI- und Reporting-Tools einspeisen können. Falls Sie eine einfache Antwort brauchen: Wir verwandeln unübersichtliche operative Daten in etwas, das Ihr Unternehmen tatsächlich nutzen kann.
Was ist die UNSPSC-Klassifizierung?
UNSPSC ist ein weltweiter Standard zur Kategorisierung von Produkten und Dienstleistungen in einer einheitlichen Hierarchie. So lässt sich Spend über Lieferanten, Standorte und Zeiträume hinweg mit denselben Kategorien vergleichen, statt mit der Freitextbeschreibung, die jede Rechnung zufällig verwendet hat.
Wie klassifizieren Sie Spend-Daten, die nicht sauber sind?
Ihre Daten müssen nicht erst sauber sein - das ist die Arbeit, die wir übernehmen. Wir nehmen Rechnungen, ERP-Exporte, Portal-Downloads oder Tabellenkalkulationen in dem Zustand, in dem sie sind, und extrahieren und klassifizieren jede Zeile automatisch.
Können Sie Daten aus PDF-Rechnungen extrahieren?
Ja. Pearstop liest PDF-Rechnungen, gescannte Dokumente und Portal-Exporte direkt, sodass Sie für den Start keinen sauberen digitalen Export benötigen.
Wie genau ist die automatisierte Spend-Klassifizierung?
Rund 95 % der Zeilen werden automatisch klassifiziert. Der Rest wird markiert und an eine menschliche Prüfung weitergeleitet, sodass die Genauigkeit hoch bleibt, ohne dass jede Zeile manuell geprüft werden muss.
Wie lange dauert die Spend-Klassifizierung?
Eine erste Stichprobe von 200 Zeilen wird in der Regel innerhalb weniger Werktage bearbeitet. Die laufende Klassifizierung läuft kontinuierlich, sobald neue Rechnungen eintreffen.
Unterstützt Pearstop auch Sicherheit und Compliance?
Über die Daten dahinter. Gesetzliche Wartung wird aus Anlagenlisten geplant, Lieferantenprüfungen laufen auf Lieferantendatensätzen, und Reparaturen hängen von der richtigen Teilenummer ab. Pearstop bereinigt und gleicht diese Datensätze ab, zeigt Ausgaben bei Lieferanten außerhalb Ihrer zugelassenen Liste und rät niemals eine Teilenummer. Es führt keine Inspektionen durch – es sorgt dafür, dass die Daten dahinter stimmen.
