UNSPSC steht für United Nations Standard Products and Services Code. Es ist ein globales Klassifizierungssystem, das einen standardisierten achtstelligen Code für jedes Produkt oder jede Dienstleistung zuweist, die ein Unternehmen kaufen kann – von Elektrokabeln über Schädlingsbekämpfung bis hin zu Softwarelizenzen.
The UNSPSC hierarchy
Die acht Ziffern befinden sich innerhalb einer vierstufigen Hierarchie:
| Ebene | Beschreibung | Beispiel | |---|---|---| | Segment (2 Ziffern) | Breite Gruppierung | 46 – Sicherheit und Schutz | | Family (4 Ziffern) | Untergruppierung | 4613 – Persönliche Sicherheit und Schutz | | Class (6 Ziffern) | Category | 461317 – Handschutz | | Commodity (8 Ziffern) | Spezifisches Produkt | 46131701 – Einweghandschuhe |
Dieses Maß an Präzision mag wie administrativer Overhead erscheinen. Für Hard Services Unternehmen, die Tausende von procurement Positionen über mehrere Standorte und Systeme hinweg verwalten, macht es den Unterschied zwischen spend Daten, auf die Sie reagieren können, und spend Daten, die Sie nur speichern.
Why classification matters in practice
Die meisten procurement Datenbanken im FM, Bauwesen und in der Infrastruktur enthalten das gleiche grundlegende Problem: Positionen, die in dem Format beschrieben werden, das die eingebende Person bevorzugte. „Nitrilhandschuhe M“ an einem Standort. „Handschuhe Nitril mittel“ an einem anderen. „PSA Verbrauchsmaterialien – Hände“ an einem dritten.
Dies sind die gleichen Produkte. Aber ohne konsistente UNSPSC Klassifizierung können sie nicht gruppiert, verglichen oder für Volumen-Leverage genutzt werden. Die Finanzabteilung sieht vier verschiedene Positionen. Procurement sieht vier separate purchases. Der supplier sieht vier Transaktionen, die ein einziger verhandelter contract sein könnten.
Why ERP systems do not solve this on their own
Eine gängige Annahme ist, dass, wenn Ihr Unternehmen ein ERP – SAP, Oracle, Microsoft Dynamics – hat, das Klassifizierungsproblem gelöst ist. In der Praxis ist dies selten der Fall. ERP Systeme erfassen Transaktionen. Sie erfassen, was gekauft wurde, von wem und zu welchem Preis. Was sie nicht tun, ist eine konsistente Klassifizierung am Punkt der Eingabe durchzusetzen.
Drei Ansätze wurden historisch verwendet, um Klassifizierung hinzuzufügen:
- Manuelle Klassifizierung – präzise in Expertenhänden, aber im großen Maßstab ist sie langsam, teuer und inkonsistent über verschiedene Analysten hinweg.
- Offshore Daten-Teams – schneller als interne manuelle Arbeit, aber die Qualität variiert und die Teams verfügen nicht über das kontextuelle Wissen Ihres spezifischen Geschäfts.
- Regelbasierte Automatisierung – funktioniert gut für häufig vorkommende, gut beschriebene Positionen. Versagt bei allem, was mehrdeutig oder abgekürzt ist.
Der Ansatz, der im großen Maßstab funktioniert, kombiniert alle drei: deterministische Regeln für klare Fälle, ein machine learning model, das auf Ihre spezifischen Daten trainiert ist, für den Mittelweg und menschliche Überprüfung für wirklich mehrdeutige Positionen. Jede menschliche Entscheidung fließt zurück in das model und verbessert die Genauigkeit im Laufe der Zeit.
What UNSPSC classification unlocks
- Spend Aggregation über Systeme und Entitäten hinweg. Jede Position trägt einen konsistenten category code, sodass spend über ERPs, Geschäftseinheiten, Standorte und Jahre hinweg vergleichbar wird.
- Supplier Konsolidierung. Sobald Sie den gesamten commodity spend sehen können, können Sie identifizieren, wo mehrere supplier dasselbe zu unterschiedlichen Preisen liefern.
- Category strategy. UNSPSC codes geben category managern die Datenschicht, die sie benötigen, um categories zu managen, anstatt sie nur zu beschreiben.
- AI und analytics platform readiness. Plattformen wie Microsoft Fabric und Power BI funktionieren am besten, wenn Daten konsistent strukturiert sind. UNSPSC Klassifizierung ist diese Standardisierungsschicht.
„Früher bedeutete dies wochenlange manuelle Klassifizierung. Jetzt speise ich die Roh-Exporte ein, überprüfe, was dabei herauskommt, und korrigiere die Grauzonen. Mein Vertrauen in den Datensatz ist gestiegen. Zum ersten Mal vertraut das management tatsächlich den analytics, die ich produziere.“
– Data Analyst, Industrie- und Bauunternehmen
Maintaining classification over time
Klassifizierung ist keine einmalige Übung. Neue supplier werden hinzugefügt, neue Produkte werden gekauft und Beschreibungen ändern sich. Ohne aktive Wartung verschlechtert sich die Qualität einer Klassifizierungsübung innerhalb von Monaten, da sich neue unklassifizierte Daten ansammeln.
Die praktische Lösung ist ein automatisiertes Klassifizierungssystem, das neue Daten verarbeitet, sobald sie eintreffen – indem es Codes zu sicheren Positionen zuweist und mehrdeutige zur Überprüfung kennzeichnet. Das model verbessert sich, je mehr Ihrer spezifischen Daten es verarbeitet, und der laufende Wartungsaufwand sinkt im Laufe der Zeit.
Pearstop Team
Pearstop
Pearstop helps procurement and operations teams in hard services, FM, construction, and manufacturing turn messy data into a reliable foundation for decisions, AI, and category management.
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