35.000 tot 50.000 inkoopregels per maand geclassificeerd naar UNSPSC, vanaf nul, voor Strukton
Strukton is een grote Nederlandse infrastructuuraannemer. Pearstop bouwde dit systeem samen met hun inkoopafdeling. Het classificeerde elke bestedingsregel automatisch naar UNSPSC, elke maand.
Waarom vindt u geen inkoopbesparingen zonder gedetailleerde bestedingsdata?
Strukton had een reële kostenbesparing in de inkoop geïdentificeerd. Om daarop te acteren, hadden ze meer detail in hun bestedingsdata nodig. Hun spend was al goed georganiseerd. Wat ontbrak, was UNSPSC-classificatie. Dit project startte vanaf nul classificatiehistorie.
Hoe voorkomt een AI-classificatiesysteem dat het op uw data gaat gokken?
Pearstop en het inkoopteam van Strukton bouwden een systeem met drie lagen, en vermeden zo de meest voorkomende fout in AI-projecten: het wiel opnieuw uitvinden zonder het model genoeg context te geven om mee te werken.
2 · ML-pipeline leerde van context
3 · Human-in-the-loop voor de rest
Waarom zijn alle vier UNSPSC-niveaus belangrijk, niet alleen het hoogste?
Elke maand kwam een nieuwe batch spend binnen. Pearstop verwerkte die volledig. Elke regel kreeg vier niveaus van UNSPSC-classificatie: segment, family, class en commodity.
Een segment is de breedste categorie. Een commodity is het meest specifiek. Classificeren tot alle vier de niveaus, niet alleen het hoogste, is wat de data bruikbaar maakt voor echte beslissingen – het benchmarken van één specifiek product tussen leveranciers, niet alleen een brede categoriegemiddelde. Lees meer over hoe de vier niveaus van UNSPSC werken.
“Gebouwd en bewezen bij een grote Nederlandse infrastructuuraannemer, startend vanaf nul classificatiehistorie.”
Elke maand nauwkeuriger, niet alleen vaker gebruikt
Strukton's inkopers beoordeelden wat de AI classificeerde, markeerden wat klopte en wat niet, en elke correctie voedde het systeem. Pearstop en Strukton's team kwamen wekelijks samen om te bespreken wat werkte en wat niet.
Van nul classificatie naar volledig detailniveau
Voor dit project had Strukton helemaal geen UNSPSC-classificatie. Aan het eind van het traject werden 35.000 tot 50.000 bestedingsregels automatisch geclassificeerd per maand, tot op alle vier de UNSPSC-niveaus. Dat is het detailniveau dat de oorspronkelijke besparingskans nodig had om er daadwerkelijk op te kunnen acteren.
Wilt u een case study rond uw eigen data?
We laten u zien hoe dezelfde aanpak eruit zou zien voor uw inkoop- of assetdata.
